InCabin.Sensing Europe，德国柏林

Neonode 高级软件工程师 Agnes Jernström 将深入探讨 Neonode 如何为驾驶员和乘员监控系统精确创建符合要求的数据。

关于活动

对于汽车行业来说，保持竞争力和开发能够提高乘员安全、改善用户体验和舒适度的新产品从未像今天这样重要。如今，结合最先进的摄像头和传感器技术以及创新算法的先进智能汽车车内传感技术和情感传感市场正以指数级速度增长。

舱内传感 InCabin.Sensing活动主要面向汽车座舱智能内饰系统领域的管理人员、技术领导、高级工程师、从业人员和专家。届时，100 多名最具影响力的从业人员、技术和人机界面专家、原始设备制造商、一级供应商和研究机构将齐聚一堂，共同探讨最新的技术进步、市场趋势和机遇。

舞台上的 Neonode

Neonode 的机器感知技术可以对人的警觉性进行实时评估。通过结合使用身体、面部和眼部感知，我们可以检测到注意力不集中和不安全行为，从而发出警报。 驾驶员监控系统.

数据是任何机器学习应用的核心。要让机器学习模型识别模式、物体或行为，就需要在大量数据上进行训练，这些数据代表了模型应该学习的内容。对于计算机视觉任务来说，这种训练数据通常包括从现实世界中收集的照片和视频。然而，使用真实世界的数据来训练神经网络在质量、灵活性和隐私性方面存在一些限制和挑战。

来自 Neonode 的 Agnes Jernström 将在 InCabin.Sensing 上发表演讲，并解释什么是 合成数据 是什么，以及如何利用它来克服这些挑战。

演讲内容包括

• 介绍合成训练数据，并举例说明 Neonode 如何利用合成数据开发高精度驾驶员监控系统。

• 遵守欧盟委员会最近制定的人工智能监管框架。

• 合成数据如何快速学习现实世界数据中难以或无法注释的内容！

• 简化无偏见数据集的创建。

• 避免在训练数据中使用真实人脸可能带来的法律问题。

• 在图像尺寸、相机位置和镜头参数方面，可根据所要解决的任务调整训练数据。

Agnes Jernström，发言人

Agnes Jernström 是 Neonode MultiSensing® 开发团队的高级软件工程师。

MultiSensing®MultiSensing® 是 Neonode 的机器感知专有技术，它利用机器学习的最新进展与内部生成的合成数据相结合，解释和理解各种物体、情况和环境。Agnes 在汽车行业拥有丰富的经验，曾为多家领先的原始设备制造商工作，涉及自动驾驶汽车定位、变速箱驱动和车对车通信等多个领域。她拥有瑞典斯德哥尔摩皇家理工学院工业工程硕士学位。

Agnes Jernström

高级软件工程师，Neonode

活动详情

何时:2023 年 6 月 18-20 日
地点:德国柏林泰坦尼克公园